[コンサル] エンタープライズデータアーキテクト
| 特徴 ※スクロールできます | |
| 職務内容 | ＜プロジェクト概要＞ · さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指し、具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 そして、組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、およびグローバル分散向けに設計されているこが目的です ＜想定される作業＞ · データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用の データパイプラインの構築と最適化 · データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング: データ資産が保存、取得、分析のために効果的に整理されるように、 概念的、論理的、物理的なデータ モデルを開発します。 2.データベース管理: データベースの設計、実装、保守を監督し、 パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティの要件を満たしていることを確認します。 3.データ統合: さまざまなソースと形式のデータを統合して、 システム全体の一貫性、正確性、信頼性を確保します。 4.データガバナンスとセキュリティ: データ管理のポリシーと手順を確立し、 規制要件への準拠を確保し、機密データを保護するためのセキュリティ対策を実施します。 5.データ分析と視覚化: データ アナリストやビジネス関係者と協力して、 データ要件を理解し、データ分析と視覚化のためのソリューションを開発します。 6.テクノロジーの評価と実装: 新興テクノロジーの最新情報を把握し、 ツールとプラットフォームを評価して、データ管理と分析機能を強化します。 7.コラボレーションとコミュニケーション: 開発者、アナリスト、ビジネス リーダーなどの部門横断的なチームと緊密に連携して、要件を理解し、優先順位を調整し、ソリューションを効果的に伝えます。 8.戦略計画: 戦略計画活動に参加し、チームの目標を定義し、 それを組織の全体的なデータ戦略およびビジネス目標と一致させます。 |
| 必須スキル | ※コンサル案件です ・データ アーキテクチャ、データベース設計、データ モデリング、およびデータ管理における 5 年以上の経験を含む全体で 10 年以上の経験。 ・技術スキル: - SQL、NoSQL、データ ウェアハウジング ソリューションなどの データベーステクノロジへの理解 -ERwin、ER/Studio などのデータ モデリング ツールに関する専門知識。 -データ統合技術と ETL (抽出、変換、ロード) プロセスについての深い理解。 - Hadoop、Spark、および関連するエコシステムツールなどのビッグデータテクノロジーに 関する知識。 Databricks の知識があることが望ましいです。 -スケーラブルなデータ ソリューションを実装するための ・AWS、Azure、Google Cloud などのクラウド プラットフォームに関する知識。 - PowerBI、Tableau Qlik などの BI および分析製品に関する知識 - クラウド プラットフォーム上でのデータ インフラストラクチャの展開と管理経験 - Python、Java、Scala などのデータアーキテクチャで一般的に使用されるプログラミング言語の熟練度。 ・既存のデータシステムの評価、移行戦略の設計、事業運営への中断を最小限に抑えた移行の実行など、データ移行プロジェクトを成功裏に主導した実績 ・データガバナンスの原則とクラウド環境におけるベストプラクティス (データ プライバシー、セキュリティを含む) の理解、およびコンプライアンス要件 ・部門を超えたチームや関係者と効果的に連携できる、口頭および書面による優れたコミュニケーションスキル。 ・データ関連の課題に対処し、データワークフローを最適化するための強力な問題解決スキル。 ・ 若手のデータ専門家を指導および指導し、データアーキテクチャのベストプラクティスに関するガイダンスを提供する能力。 ・ AWS 認定ソリューション アーキテクト、Microsoft 認定: Azure ソリューション アーキテクト、Google Cloud プロフェッショナル クラウド アーキテクトなどの関連認定資格。 ・ 業界固有の規制とコンプライアンス基準を理解した業界または分野の知識 |
| 歓迎スキル | ビジネス英会話 |
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